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人工智慧（AI）科技高度發展，臉部識別技術，已逐漸進入我們的生活，但這類高科技，也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov，發明了一種「反臉部識別演算法」，以化妝方式，在臉上畫上特定線條，就能干擾臉部識別技術，隱藏人們的身份。
▲Grigory Bakunov開發一種演算法，畫上特殊妝容，就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 （圖／翻攝自俄羅斯報）
俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示，「臉部識別系統被各種不同的人使用，在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以，他花時間從日常工作中開發一種演算法，研發出特殊妝容，防止臉部識別軟體成功識別每個人，隱藏人的身份與對抗人工智慧。
▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
根據《俄羅斯報》報導，Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監，他與其他駭客們共同開發這項反識別專案，他號稱「非常有效」且男女適用。
▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性，可以破壞攝影鏡頭偵測當紅網路話題到臉孔影像像素。（圖／翻攝自CV Dazzle）
不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」，更強大的是，甚至能讓軟體識別成其他人的臉。
▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5 ％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。（圖／翻攝自 Twitter ）
除此之外，其實早在 2010 年，柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫，這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。他提出，「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係，我們可以透過創造一張『反臉孔』（anti-face）來阻擋檢測。」
▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
然而，這項技術只是一項短暫的計畫，因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因，因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見：
▲真人示範畫出『反臉孔』（anti-face）偵測的妝容。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
下面附上一則新聞讓大家了解時事
北港分局警員陳靖文、許中永2員23日夜間擔服交通稽查勤務，行經太平路北港農工前，見有位老翁蹲坐於路旁，老翁忘了自己是誰，連如何回家都不清楚。警員陳靖文、許中永透過連線身分證、護照相片資料庫的M-Police人臉辨識系統比對，找出吳姓老翁的身分與住家地址，順利將他護送返家。
北港警分局針對轄區易發生車禍時段、地點，加強規畫交通執法。北辰派出所2名警員擔服夜間防制車禍勤務，於23時許經過北港農工圍牆，見一名老翁面露疲態獨自蹲坐在人行道上，趨前詢問老翁相關資料，卻只是支唔其詞、不知所云，似乎忘記家在哪了；只好先將全身髒污的老翁載返所內安置。員警噓寒問暖、妥善照顧，最後利用M-Police警用電腦辨識出老翁身分，助他找回返家的路。
所長張志旭表示，M-POLICE警用行動載具，以智慧型手機、平板電腦為平台，與警政系統連線，提供第一線執勤員警過濾各項人、車資料，照像後比對，30秒就可辨識出真實身分。吳姓老翁未帶證件又無法說話，2名員警善用這項功能，關懷民眾、正向熱心的工作態度，順利幫助失憶的吳姓老翁找到家屬，護送他平安返家，堪稱為民服務的最佳典範。
▲警用電腦辨識出老翁身分，助他找回返家的路。（圖／記者洪佳伶翻攝）
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